FlowReel MCP 可以让 Codex、Claude Desktop、Cursor 等 Agent 直接读取、创建、修改和保存 Pro 画布。 普通用户只需要描述“我想做什么视频”，Agent 就可以调用工具搭建出节点画布。
在 MCP 客户端里添加一个 stdio server。把路径换成你本机仓库的绝对路径，账号密码换成自己的 FlowReel 登录信息。
{
"mcpServers": {
"flowreel": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/video-maker/mcp/server.mjs"],
"env": {
"FLOWREEL_BASE_URL": "https://wovenverse.online",
"FLOWREEL_EMAIL": "you@example.com",
"FLOWREEL_PASSWORD": "your-password"
}
}
}
}也可以用已有登录态 Cookie：设置 FLOWREEL_COOKIE=session=...。 不要把密码或 Cookie 写入 Git 仓库。
先用 canvas_list_projects 找项目，或者用 canvas_create_project 新建空白画布。
用户只给一句需求时，优先调用 canvas_build_from_brief 自动搭建基础画布。
需要精细控制时，读取 canvas_get_graph，再用 canvas_add_node 和 canvas_connect_nodes 修改。
只有用户明确要求生成/执行时，才能调用 canvas_run_graph，因为它可能消耗积分。
flowreel_login登录 FlowReel，通常由环境变量自动完成。canvas_list_projects列出当前用户的画布和项目。canvas_create_project创建空白 Pro 画布。canvas_get_graph读取指定项目的 CreationGraph。canvas_save_graph完整保存 CreationGraph。canvas_add_node向画布添加文本、图片、视频、合成等节点。canvas_connect_nodes连接两个节点，并补齐常用输入输出端口。canvas_build_from_brief根据一句话需求自动搭建基础画布。canvas_run_graph执行画布，可能消耗积分。input.text文本/脚本/需求输入
input.image图片素材输入
input.video视频素材输入
input.audio音频素材输入
gen.t2i文生图
gen.t2v文生视频
gen.i2v图生/参考视频
gen.tts文本转语音
gen.smart_canvas智能画布方案
gen.stage3d3D 导演台
compose视频/音频合成
output最终产物
{
"nodes": [
{
"id": "n_text",
"kind": "input.text",
"position": { "x": 80, "y": 120 },
"params": { "text": "一条高级感香水广告，夜景，9:16" },
"result": {}
},
{
"id": "n_video",
"kind": "gen.t2v",
"position": { "x": 420, "y": 120 },
"params": {
"prompt": "一条高级感香水广告，夜景，9:16",
"ratio": "9:16",
"durationSec": 5,
"resolution": "480p"
},
"result": {}
}
],
"edges": [
{
"id": "e_text_video",
"source": "n_text",
"target": "n_video",
"sourceHandle": "text",
"targetHandle": "prompt"
}
],
"consistency": { "ratio": "9:16" }
}